Informatiker mit Erfahrung in Machine Learning (m/w/d), Projekt Hausarztmedizin 4.0 - Institut für Hausarztmedizin

Stellen-Nr. 190_2021

Universitätsklinikum Bonn

  • Vollzeit
Das Universitätsklinikum Bonn
Wir vereinigen Exzellenz in Forschung, Lehre und Krankenversorgung.

Das Universitätsklinikum Bonn ist ein Krankenhaus der Maximalversorgung mit mehr als 1.300 Planbetten. Mit rund 38 Kliniken und 31 Instituten sowie mehr als 8.000 Beschäftigten gehört das UKB zu einem der größten Arbeitgeber in Bonn. Jährlich werden am UKB rund 50.000 Patienten stationär und rund 35.000 Notfälle versorgt sowie über 350.000 ambulante Behandlungen durchgeführt. Unsere Mitarbeiter*innen sind in Medizin, Pflege, Verwaltung und Management (Personal, Finanzen, Bau, Technik, Einkauf), oder den Servicebereichen etc. tätig.

ab sofort

Über uns

Im Institut für Hausarztmedizin des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche) zu besetzen:

Informatiker (m/w/d) mit Erfahrung in Machin Learning für Projekt Hausarztpraxis 4.0

Die Stelle ist befristet auf drei Jahre befristet als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Möglichkeit zur Promotion zu besetzen.

Im Projekt Hausarztpraxis 4.0 werden KI-gestützte Verfahren zur Verbesserung von Diagnostik und Therapie in Hausarztpraxen entwickelt und in der Zielgruppe evaluiert.

Ihre Aufgaben

Mitarbeit in einem interdisziplinären Team zur Versorgungsforschung für:

  • Wissenschaftliche Projektarbeit mit Auswertung von Datensätze mit Maschine-Learning-Verfahren (Literaturrecherche, Konzeption, Datenanalyse, Implementierung und Evaluierung medizinischer Daten mit Machine Learning)
  • Kooperation und Zusammenarbeit im interdisziplinären Team (Informatiker, Mediziner, Epidemiologen, etc.)
  • Erstellung von Publikationen
  • Beteiligung an der Lehre

Ihr Profil

  • Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik oder verwandten Studiengängen
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und in Statistik (Java, Python, SQL, R) und sehr gute Kenntnisse in Machine- und Deep-Learning Frameworks (PyTorch / Tensorflow)
  • Praktische Erfahrungen in Projektarbeit mit Forschungsbezug
  • Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit mit Schwerpunkt allgemeinmedizinische Datenauswertung mit Machine Learning Methoden Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Führerschein Klasse B (vormals Klasse 3)
  • Interesse an zum Abschluss einer weiteren Qualifizierungsstufe wie Promotion oder Habilitation
  • Einsatzfreude, Kooperations- und Teamfähigkeit

Unser Angebot

  • Verantwortungsvoll und vielseitig: ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team
  • Entgelt nach TV-L (inkl. Zusatzleistungen)
  • Flexibel für Familien: flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit auf einen Platz in der Kindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer*in
  • Vorsorgen für später: Betriebliche Altersvorsorge (VBL Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst)
  • Clever zur Arbeit: Großkundenticket des VRS oder Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes
  • Bildung nach Maß: Geförderte Fort- und Weiterbildung (internes Seminarprogramm und individuelle Trainings/Coachings)
  • Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen)
  • Gesund am Arbeitsplatz: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM)
  • Arbeitgeberleistungen: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 11.06.2021.

Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Vefügung: 

Prof. Dr. med. Birgitta Weltermann MPH (USA)
Institut für Hausarztmedizin
Universitätsklinikum Bonn
Venusberg-Campus 1, 53127 Bonn
Tel.: 0228-287-11156
E-Mail: hausarztmedizin@ukbonn.de

 

 

Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.

Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.

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