Im UKB werden pro Jahr etwa 500.000 Patient*innen betreut, es sind ca. 9.000 Mitarbeiter*innen beschäftigt und die Bilanzsumme beträgt 1,6 Mrd. Euro. Neben den über 3.300 Medizin- und Zahnmedizin-Studierenden werden pro Jahr weitere 585 Personen in zahlreichen Gesundheitsberufen ausgebildet. Das UKB steht im Wissenschafts-Ranking sowie in der Focus-Klinikliste auf Platz 1 unter den Universitätsklinika (UK) in NRW und weist den dritthöchsten Case Mix Index (Fallschweregrad) in Deutschland auf.
Wissenschaft und Forschung
Vollzeit
Postdoc Position Available for Advancing Foundation Models in Radiology (funded by ERC) (m/f/d) Division for Computational Radiology & Clinical AI (CCIBonn.ai)
The following full-time (38.5 hours/week) is to be filled as soon as possible in the Division for Computational Radiology & Clinical AI (CCIBonn.ai) of the University Hospital Bonn:
Postdoc Position Available for Advancing Foundation Models in Radiology (funded by ERC) (m/f/d)
Due to funding regulations, the position is limited to 3 years with the possibility of extension. The Postdoc position will start from 1st July 2025.
We are looking for multiple Postdocs, PhD candidates, and Master’s thesis students to join our group at CCIBonn.ai (Division for Computational Radiology & Clinical AI). This is an opportunity to delve into AI-driven translational research funded by European Research Council (ERC) and contribute to significant advancements in the clinical application of foundation models for radiology, encompassing Computer Vision and Natural Language Processing (NLP) algorithms. Our research group has consistently contributed to reputed journals and conferences, including The Lancet Oncology, The Lancet Digital Health, Nature Communications and Radiology among others. We are developing various tools to support our research projects – you can check out our work on our GitHub organizations (OpenRadX and CCIBonn). You can check out our work on our GitHub organizations (OpenRadX and CCIBonn). This is a great opportunity to dive into AI-driven translational research and contribute to significant advancements in the clinical application of Computer Vision or NLP algorithms.
Ihre Aufgaben
- Conduct state-of-the-art AI research with large-scale medical images, reports and clinical data
- Work closely with clinicians to translate research work into clinical practices
- Publish your work in national and international conferences and journals
Ihr Profil
- PhD in computer science, mathematics, physics, statistics, or related fields
- Theoretical and practical experience in deep learning, and machine learning
- Interest in clinical data and working with interdisciplinary teams
- Team player with passion to work in an intercultural environment
- High degree of autonomy and excellent problem-solving skills
- Good communication skills in English
- Important:Candidates with good communication skills in German (equivalent to B2 at the time of starting) will be given preference
We offer:
- 100% of TVL E-13 with 3 years (TVL E-14 is possible with supervision work)
- Access to large-scale multicentric, multimodal (images, reports) datasets
- The division has exclusive access to the latest and powerful computing resource (2x NVIDIA DGX H100 cluster). Each group member is provided with powerful personal workstations (with RTX A6000 GPUs, etc.)
- Access to the latest medical imaging scanners (multiple of the latest 3T MR scanners, a 0.065T Swoop hyperfine scanner and a 7T MR scanner)
- Opportunities to collaborate with other research groups and institutes, such as DKFZ (German Cancer Research Center), DZNE (German research center for Neurodegenerative Diseases), Mathematics Department at the University of Bonn, within EORTC (European Organization for Research and Treatment of Cancer) and within MICCAI BRATS.
- Opportunities to attend national and international conferences (e.g. MICCAI, CVPR)
- Potential for being involved in industry (research) collaborations
Wir bieten
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Am UKB arbeiten Sie an einem Krankenhaus der Zukunft. Mit einer Jahresbilanz von 1,6 Mrd. im Jahre 2023, einem Jahresüberschuss von über 21 Millionen Euro und dem dritthöchsten Case Mix Index in Deutschland ist das UKB glänzend für die Zukunft aufgestellt
Bezahlung nach TV-L
Bezahlung nach TV-L
Tarifliche und leistungsgerechte Vergütung nach TV-L / TV-Ä an Universitätskliniken (inkl. Zusatzleistungen wie Jahressonderzahlungen)
Prämien & Sonderzahlungen
Prämien & Sonderzahlungen
Nach TV-L wird eine Jahressonderzahlung ausgezahlt und es gibt weitere Zusatzentlohungen wie unter anderem das Prämiensystem für die Übernahme von Zusatzaufgaben im Team, für ausgewählte Zusatzqualifikationen, Fachweiterbildungen und bei Festanstellung im Pflege-Pool. Außerdem gibt es die Einspringprämie für kurzfristige Einsätze innerhalb < 96 Stunden aus dem Dienst-Frei
Vorteile des TV-E
Vorteile des TV-E
Zusätzliche Leistung zur Entlastung in den TV-E berechtigten Bereichen (Entlastungstage)
Flexible Arbeitszeiten
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit (bei Bürojobs), Home Office
Start mit System
Start mit System
Strukturiertes Onboarding, fachspezifische und strukturierte Einarbeitung in einem fachkundigen Team, viele Praxisanleiter*innen
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge bei der VBL sowie die Möglichkeit der Entgeltumwandlung bei der Klinikrente
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktives Ausbildungsgehalt, planbare 38,5 Stunden-Woche, 30 Tage Tarifurlaub mit zusätzlich 2 Zusatzurlaubstagen (TV-E), sehr gute Übernahmechancen nach der Ausbildung, ein Ausbildungsplatz in einem kollegialen Team mit strukturierter Einarbeitung
Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.
Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren
besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.
Do you meet our requirements and are you looking for a varied and challenging job? Do not hesitate and send us your application to contact@ccibonn.ai (cc: aditya.rastogi@ukbonn.de), mentioning the role you want to apply for along with your CV and a short cover letter (~ 1 page, about yourself, not included in CV, and your research interest) until two weeks.
Universitätsklinikum Bonn
