Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patienten ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.
Wissenschaft und Forschung
Vollzeit
Postdoctoral Researcher in Computer Vision and Multimodal AI for the Early Detection of Parkinson’s Disease (m/w/d)
The following full-time (38.5 hours/week) position is to be filled as soon as possible at the Center of Neurology of the University Hospital Bonn:
Postdoctoral Researcher in Computer Vision and Multimodal AI for the Early Detection of Parkinson’s Disease (m/w/d)
The position is fixed-term until 30 September 2028 due to the duration of the research project.
Parkinson’s disease is usually diagnosed only after substantial neurodegeneration has already occurred. Subtle changes in movement, facial expression and speech may emerge years earlier, but current clinical assessments are not designed to detect and quantify them at scale. We believe that computer vision and multimodal AI can help close this gap – and that meaningful progress requires researchers who want to apply cutting-edge methods to a major clinical challenge.
Our goal is to develop objective and scalable digital tools for the early detection and monitoring of Parkinson’s disease. We combine video-based analysis of gait, balance, facial expression and limb movements with speech, touchscreen and wearable sensor data. A particular focus is on individuals with isolated REM sleep behavior disorder, who are at high risk of developing Parkinson’s disease or related neurodegenerative disorders.
The group of Prof. Dr. Michael Sommerauer at the Center of Neurology at the University Hospital Bonn and the German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE) is seeking a highly motivated postdoctoral researcher to join our interdisciplinary team.
The successful candidate will take a leading role in the development of the computer vision components of bradyMX, our multimodal digital motor assessment platform. The position is embedded in the ERC-funded Re-START PD research program and offers the opportunity to work with unique, deeply phenotyped clinical cohorts and longitudinal datasets. Rather than developing methods in isolation, you will work closely with clinicians and neuroscientists to translate methodological advances into tools that may improve patient stratification, clinical trials and, ultimately, the way Parkinson’s disease is detected.
Please submit your application as a single PDF, including:
- a cover letter describing your scientific interests and motivation for joining the group
- a curriculum vitae including a publication list
- contact details for at least two referees
Ihre Aufgaben
- Lead the development of computer vision methods for quantifying subtle motor abnormalities from clinical video recordings
- Develop robust pipelines for human pose estimation, facial and body landmark detection, movement segmentation, tracking, feature extraction and automated quality control
- Design and evaluate machine-learning and deep-learning models for the analysis of gait, balance, facial expression and upper- and lower-limb movements
- Investigate temporal modelling, representation learning and interpretable movement features for the detection and monitoring of early motor dysfunction
- Integrate video-derived features with complementary digital modalities such as speech, touchscreen tasks, inertial sensors and clinical assessments
- Evaluate model robustness and generalizability across participants, recording conditions, devices and international study sites
- Work closely with the clinical research team on study design, data collection, annotation strategies and the interpretation of model outputs
- Prepare scientific manuscripts, present results at international conferences and contribute to grant applications
- Support the supervision of doctoral, Master’s and medical students
Ihr Profil
- A doctoral degree in computer vision, machine learning, computer science, biomedical engineering, medical informatics or a closely related discipline
- Strong experience in machine learning and deep learning for image, video or human movement analysis
- Excellent programming skills in Python and practical experience with frameworks such as PyTorch, TensorFlow or JAX
- Experience in one or more of the following areas: human pose estimation, motion tracking, action recognition, temporal modelling, self-supervised learning, multimodal learning or domain adaptation
- A sound understanding of experimental design, quantitative model evaluation and reproducible research practices
- Experience with version control and collaborative software development; knowledge of containerized workflows and high-performance computing is an advantage
- Interest in translating methodological advances into clinically meaningful applications; previous experience in Parkinson’s disease or medical research is welcome but not required
- A high degree of scientific curiosity, independence and commitment to rigorous research
- Strong communication skills and enthusiasm for working in an interdisciplinary and international environment
- Very good command of written and spoken English; German language skills are not required
Ihre Benefits am UKB
The opportunity to lead an innovative research project at the intersection of computer vision, multimodal AI, neurology and digital health
The opportunity to lead an innovative research project at the intersection of computer vision, multimodal AI, neurology and digital health
Access to unique, deeply phenotyped cohorts of individuals at risk of Parkinson’s disease, healthy controls and patients with early Parkinson’s disease
Access to unique, deeply phenotyped cohorts of individuals at risk of Parkinson’s disease, healthy controls and patients with early Parkinson’s disease
Rich video, sensor and clinical datasets collected using standardized multimodal assessment protocols
Rich video, sensor and clinical datasets collected using standardized multimodal assessment protocols
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Am UKB arbeiten Sie an einem Krankenhaus der Zukunft. Mit einer Jahresbilanz von 1,6 Mrd. im Jahre 2023, einem Jahresüberschuss von über 21 Millionen Euro und dem dritthöchsten Case Mix Index in Deutschland ist das UKB glänzend für die Zukunft aufgestellt
Bezahlung nach TV-L
Bezahlung nach TV-L
Tarifliche und leistungsgerechte Vergütung nach TV-L / TV-Ä an Universitätskliniken (inkl. Zusatzleistungen wie Jahressonderzahlungen)
Prämien & Sonderzahlungen
Prämien & Sonderzahlungen
Nach TV-L wird eine Jahressonderzahlung ausgezahlt und es gibt weitere Zusatzentlohungen wie unter anderem das Prämiensystem für die Übernahme von Zusatzaufgaben im Team, für ausgewählte Zusatzqualifikationen, Fachweiterbildungen und bei Festanstellung im Pflege-Pool. Außerdem gibt es die Einspringprämie für kurzfristige Einsätze innerhalb < 96 Stunden aus dem Dienst-Frei
Vorteile des TV-E
Vorteile des TV-E
Zusätzliche Leistung zur Entlastung in den TV-E berechtigten Bereichen (Entlastungstage)
Flexible Arbeitszeiten
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit (bei Bürojobs), Home Office
Start mit System
Start mit System
Strukturiertes Onboarding, fachspezifische und strukturierte Einarbeitung in einem fachkundigen Team, viele Praxisanleiter*innen
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge bei der VBL sowie die Möglichkeit der Entgeltumwandlung bei der Klinikrente
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktives Ausbildungsgehalt, planbare 38,5 Stunden-Woche, 30 Tage Tarifurlaub mit zusätzlich 2 Zusatzurlaubstagen (TV-E), sehr gute Übernahmechancen nach der Ausbildung, ein Ausbildungsplatz in einem kollegialen Team mit strukturierter Einarbeitung
Geförderte Fort- und Weiterbildung
Geförderte Fort- und Weiterbildung
Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und Coachings
Wertvolle Gesundheits-Angebote
Wertvolle Gesundheits-Angebote
Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM, kostenloses Fitnessstudio, Hochschulsport, Lauftreffs u.v.m.)
Kostenloses Fitnessstudio
Kostenloses Fitnessstudio
Am UKB-fit können Sie 24/7 kostenlos trainieren
Attraktiver Campus
Attraktiver Campus
Auf dem schönen Venusberg gelegen, ist das UKB der drittgrößten Arbeitgeber im Raum Bonn/Rhein-Sieg und bietet Ihnen eine Mensa und Cafeterien zur gastronomischen Versorgung
Rabatte
Rabatte
Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen, (Corporate Benefits, Apotheken-Mitarbeiterverkauf)
Veranstaltungen
Veranstaltungen
Jobwärts Woche, Sommerfest, Konzerte, GOP Theater, Firmenlauf, Willkommensempfang neuer Mitarbeiter*innen, Kongresse & Messen
Nachhaltigkeit
Nachhaltigkeit
Unsere Zukunft ist grün: Deswegen pflanzt das UKB Bäume durch die Benutzung der Suchmaschine Ecosia für‘s Klima. Wir halten uns an die 5R Prinzipien, recyceln OP-Einweggeräten & fördern Green Balance-Projekte
Familienfreundlich
Familienfreundlich
Durch eine Betriebskindertagesstätte auf dem Campus und der Möglichkeit individueller Arbeitszeitmodelle, steht das UKB für eine Vereinbarkeit von Familie und Karriere
Diversität
Diversität
Am UKB arbeiten Menschen aus über 100 Nationen und mit den vielfältigstigen Hintergründen. Hier sind alle willkommen
Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.
Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.
If this profile matches your qualifications and interests and you would like to join our team, we look forward to receiving your application by 21.10.2026. Please quote vacancy reference number ST-53009 in your application and send it to:
Universitätsklinikum Bonn