Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patienten ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.
Wissenschaft und Forschung
Vollzeit
Postdoctoral Researcher (m/f/d) Institute of Experimental Epileptology and Cognition Research, IEECR
The SinzLab (Prof. Fabian Sinz, University of Göttingen) and the research group “Circuit Mechanisms of Behavior” (Prof. Tobias Rose at the IEECR at the University Hospital Bonn) invite applications for a full-time position (38,5 h/week) as:
Postdoctoral Researcher (m/f/d)
We are seeking a highly motivated postdoctoral researcher to join our teams to work on a project funded by the European Research Council (ERC). The candidate would be jointly supervised by Prof. Sinz (Göttingen) and Prof. Rose (Bonn) and focus on experimental aspects of neural recording in freely moving animals (performed in Bonn) and data-driven characterization of visual-motor tuning principles (performed in Göttingen).
Project Description:
The project aims to develop a computational framework to understand how motor behavior influences visual processing in freely behaving mice. The successful candidate will perform neural recordings (miniature two-photon) in freely moving mice and analyze how motor behavior affects visual processing across multiple brain areas using deep learning models.
Tasks:
- Conduct neural recordings from visual cortex areas in freely moving mice using miniature 2-photon microscopy (established)
- Process and analyze high-dimensional neural and behavioral data
- Characterize visual and motor tuning principles using data-driven approaches
- Design and implement in silico task paradigms to test the behavioral benefits of motor signals
- Co-supervise PhD students and collaborate with computational team members
- Verify computational predictions with experimental tests
Requirements:
- PhD in Neuroscience, Biology, or related field
- Experience with in vivo neural recording techniques, particularly in rodents
- Strong background in visual neuroscience
- Proficiency in data analysis and programming (Python preferred)
- Excellent communication and teamwork skills
Preferred Qualifications:
- Experience with experimental design in freely moving animals
- Experience with miniature 2-photon microscopy or similar techniques
- Knowledge of machine learning approaches for neural data analysis
- Experience with behavioral paradigms in rodents
- Familiarity with computational modeling of neural systems
The Position
- 5-year, full-time position on E13 100% salary. Level will be determined based on experience
- Based primarily at the lab of Dr. Tobias Rose at the University of Bonn, Germany
- Opportunity to work in an interdisciplinary team of experimentalists and computational neuroscientists
- Access to state-of-the-art recording equipment and computational resources
Wir bieten
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Zukunftssicherer Arbeitgeber
Am UKB arbeiten Sie an einem Krankenhaus der Zukunft. Mit einer Jahresbilanz von 1,6 Mrd. im Jahre 2023, einem Jahresüberschuss von über 21 Millionen Euro und dem dritthöchsten Case Mix Index in Deutschland ist das UKB glänzend für die Zukunft aufgestellt
Bezahlung nach TV-L
Bezahlung nach TV-L
Tarifliche und leistungsgerechte Vergütung nach TV-L / TV-Ä an Universitätskliniken (inkl. Zusatzleistungen wie Jahressonderzahlungen)
Prämien & Sonderzahlungen
Prämien & Sonderzahlungen
Nach TV-L wird eine Jahressonderzahlung ausgezahlt und es gibt weitere Zusatzentlohungen wie unter anderem das Prämiensystem für die Übernahme von Zusatzaufgaben im Team, für ausgewählte Zusatzqualifikationen, Fachweiterbildungen und bei Festanstellung im Pflege-Pool. Außerdem gibt es die Einspringprämie für kurzfristige Einsätze innerhalb < 96 Stunden aus dem Dienst-Frei
Vorteile des TV-E
Vorteile des TV-E
Zusätzliche Leistung zur Entlastung in den TV-E berechtigten Bereichen (Entlastungstage)
Flexible Arbeitszeiten
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit (bei Bürojobs), Home Office
Start mit System
Start mit System
Strukturiertes Onboarding, fachspezifische und strukturierte Einarbeitung in einem fachkundigen Team, viele Praxisanleiter*innen
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge bei der VBL sowie die Möglichkeit der Entgeltumwandlung bei der Klinikrente
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktivste Ausbildungsstätte
Attraktives Ausbildungsgehalt, planbare 38,5 Stunden-Woche, 30 Tage Tarifurlaub mit zusätzlich 2 Zusatzurlaubstagen (TV-E), sehr gute Übernahmechancen nach der Ausbildung, ein Ausbildungsplatz in einem kollegialen Team mit strukturierter Einarbeitung
Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein.
Who to contact? sinz@uni-goettingen.de & tobias.rose@ukbonn.de
Email subject: Start with „[PostDoc]“
What to include? What Ph.D. degree do you (soon) hold?
Curriculum Vitae with publication list
Statement of motivation (max 500 words) outlining your personal interest in our research area.
Links to code you have written (e.g. github or bitbucket)
Known programming languages and experience
Names and emails of two references
Possible start date
Until 13.01.2026
Circuit Mechanisms of Behavior
Institute of Experimental Epileptology and Cognition Research, IEECR
Universitätsklinikum Bonn
Venusberg-Campus 1
53127 Bonn
_____________________-
Prof. Fabian Sinz
Neuronal Intelligence Group
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen
Georg-August-Universität Göttingen
Goldschmidtstraße 1
37077 Göttingen
E-Mail: sinz@uni-goettingen.de
Universitätsklinikum Bonn